『問題解決型』ハードウェアメーカー
ファナティック

■NVIDIA A100 Tensorコア GPU (PCI-E版) 搭載
NVIDIA Ampere アーキテクチャをベースにした初のGPUであるA100は、前世代のV100に比べて性能を最大で20倍向上。
1つのGPUを最大 7 つのGPUに分割して多様な演算処理に対処する新しいマルチインスタンスGPUテクノロジ(MIG)、GPUの性能を2倍にする新しい構造的疎性機能(Sparsity)といった技術的ブレイクスルーがいくつも実装されています。
圧倒的な演算性能により、かつてないHPCとAI コンピューティングの性能を提供します。
・演算性能：
FP64/TF32*/FP16*/INT8*
78TFLOPS/1.25PFLOPS*/2.5PFLOPS*/5POPS*
※With sparsity

■AMD EPYC™ 7002シリーズ搭載
AMDのサーバー、データセンター向け最新プロセッサーAMD EPYC™ 7002シリーズを搭載。AMD EPYC™ 7002シリーズは、1CPUあたり最大64“Zen2”コア/128スレッド、128のPCI-E 4.0レーン（デュアルソケット時はうち64レーンをInfinity Fabric Gen2に使用）を提供します。
また、CPUとGPU間はPCI-E 4.0接続により、従来のPCI-E 3.0対応製品から2倍の帯域向上を実現します。


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■NVIDIA A100 等のダブルスロットのGPUを1～8基搭載可能
AIプロジェクトのスタートの際は1基のNVIDIA A100 Tensorコア GPU (PCI-E版) で始め、後から研究や予算の状況に応じてGPUを2基、3基、4基と追加できる、スモールスタートとスケールアップな事業シナリオに最適な製品です。
また、AIプロジェクトが進むにつれて、GPU計算リソースを複数のユーザーに効率的に提供することが求められます。
NVIDIA A100 Tensorコア GPUの新機能 MIG(マルチインスタンスGPU)を用いれば単体のGPUを最大7つのインスタンスに分割し、それぞれに専用のコンピューティング、メモリ、および帯域幅を割り当てます。これにより、複数のユーザーが同じGPUでワークロードを実行できるようになり、使用率とユーザーの生産性が最大化が図れます。

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■CPUtoGPUはPCI-Eスイッチレスの低レイテンシ接続
PCI-Eスイッチを使用せずにPCI-E 4.0 x16 CPU-to-GPUレーンを直接接続することで、最大8基のNVIDIA A100 PCIe GPUをサポートし、最小のレイテンシと最大の帯域幅を実現してお客様の研究やビジネスを飛躍的に加速させます。

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■AI、ディープラーニング向けにOSなどのセットアップの対応も可能
UbuntuやRedhatなどOSのインストール、CUDA、NVIDIA Docker、Tensorflow、PytorchなどAI、ディープラーニング用の各種コンテナやライブラリのセットアップ代行も行っておりますので、お問い合わせの際にお気軽にご相談ください。

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