『問題解決型』ハードウェアメーカー
ファナティック

■NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip搭載
Blackwell B300 GPUと72コアのGrace CPUを内蔵したNVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchipを搭載。GPUとCPUをNVLink™-C2Cにより高速接続することで、従来のPCI Express接続を超える低レイテンシかつ高帯域なデータ転送を実現し、大規模AIワークロードで優れた性能を発揮します。

■最大748GBの大容量メモリー搭載を実現
252GBのGPU（HBM3e）メモリーと496GBのLPDDR5Xメインメモリーにより、最大748GBの大容量コヒーレントメモリーを実現。大規模言語モデル（LLM）や生成AI、高度なデータサイエンスワークフロー、大規模なAIトレーニングなどの作業が可能です。

■NVIDIA ConnectX-8 SuperNICによる高速ネットワーク接続
NVIDIA ConnectX-8 SuperNICによるデュアル400GbE接続により、最大800Gb/sの低遅延・高帯域幅なネットワーク接続が可能。大規模なAIワークロードでの高速データ転送をサポートします。

■クローズドループ水冷方式による連続稼働時の安定動作
クローズドループ水冷方式によりGB300 Superchipの高い発熱を効率的に冷却し、長時間連続稼働時の安定動作を確保します。
※設置環境に制限がございます。(動作時温度範囲25℃以下など)詳しくはお問い合わせください。

■オプションのラックマウントレールキットによりラックマウントして使用可能
標準はタワー型の製品ですが、オプションのラックマウントレールキットによりEIA規格のサーバーラックにラックマウントして使用することも可能。サイズは5Uラックマウントサイズです。

■AI、ディープラーニング向けにOSなどのセットアップの対応も可能
UbuntuやRedhatなどのOSのインストール、CUDA、Tensorflow、PytorchなどAI、ディープラーニング用の各種コンテナやライブラリのセットアップ代行も行っておりますので、お問い合わせの際にお気軽にご相談ください。※※OS、フレームワーク、各種ライブラリ群の対応状況は確認中

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