『問題解決型』ハードウェアメーカー
ファナティック
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■インテル® Xeon® 6プロセッサー搭載
最大288コア(E-cores)/128コア(P-cores)を搭載したインテル® Xeon® 6プロセッサーは、消費電力を抑えつつ演算性能を最大化する設計で運用コストの低減を図りながら、AIやHPCなどの負荷の高いタスクを効率的に処理します。最大12チャネルのDDR5、最大64レーンのCXL2.0、および最大96レーンのPCIe 5.0を備えた高いメモリー帯域幅と豊富なI/Oが特長です。
■NVIDIA® B200 180GB SXMを8基搭載
NVIDIA Blackwellアーキテクチャを採用したNVIDIA® B200 180GB SXM5は、従来のモデルに比べてトレーニング性能が3倍、推論性能が15倍向上しており、大規模なデータ処理や複雑なAIモデルのトレーニングのさらなる高速化を可能にします。大規模言語モデルや画像生成モデル、ビッグデータを用いた予測モデルや複雑な解析プロセスなどの分野での活用に適しています。
■高速ストレージの容易な拡張と優れた操作性
ストレージ容量の拡張を容易にする10個のNVMe U.2ホットスワップドライブベイのほか、USBポートやVGAポートなど、メンテナンスの際にアクセスするポートをフロントに配置することで操作性を向上しています。
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■柔軟な拡張性と安全な運用
複数のPCIe 5.0スロットが搭載されており、BlueField-3 DPUやConnectX-7 アダプターとNVIDIA Quantum InfiniBand を組み合わせることで物理ノードをまたいだマルチGPUの演算を可能とします。 また、冗長電源ユニットは3+3設計により3基の電源の故障まで稼働継続が可能、電力障害時にも安全に運用を続ける設計になっています。
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■AI、ディープラーニング向けにOSなどのセットアップの対応も可能
UbuntuやRedhatなどOSのインストール、CUDA、NVIDIA® Docker、Tensorflow、PytorchなどAI、ディープラーニング用の各種コンテナやライブラリのセットアップ代行も行っておりますので、お問い合わせの際にお気軽にご相談ください。 NVIDIA AI Enterpriseと組み合わせてご提案することも可能でエンタープライズの展開をサポートします。
●関連記事「プライベートLLM・RAGの運用基盤を支える、自由度の高い高性能GPUサーバー」
モデル名 | GST10200-8N Gen3 |
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CPU | インテル® Xeon® 6 プロセッサー 2基搭載 |
メモリー | 2304GB DDR5 ECC REG-DIMM (96GBx24) ※空0/全24スロット |
ストレージ | 1.9TB NVMe SSD M.2 x2 3.84TB NVMe SSD PCIe Gen5 U.3 x8 |
RAID | なし |
チップセット | System on Chip |
GPU | NVIDIA® B200 180GB SXM5 x8 |
グラフィック | VGA x1 ASPEED BMC (オンボード) |
ネットワーク | NVIDIA® ConnectX®-7 400GbE / NDR IB Single-port OSFP x2 |
標準インターフェース | アナログRGB(ミニD-Sub15ピン)1ポート USB3.0 2ポート |
光学ドライブ | なし |
ケース | 10Uラックマウントケース |
外形寸法(W×D×Hmm) | 449 x 843.28 x 438.8 |
電源 | 200V 5250W x6 (3+3) 冗長電源(80PLLUS Titanium認証) |
サーバー管理機能 | IPMI2.0 |
保証内容 | 1年間 無償センドバック保証 |
■アカデミック価格について
ファナティックでは、教育・研究機関に対して、教育や研究の分野に役立つ製品を特別の価格で提供しています。
■アカデミック製品をご注文頂く際の注意事項
製品の使用・納品先が国、地方公共団体、及び学校法人格を有するところ(小学校、中学校、高等学校、大学、高等専門学校、盲学校、聾学校、養護学校、短期大学、大学院、専修学校、専門学校)で、支払い元が上記の学校・大学もしくは、公的機関である事が条件となります。
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