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GPU搭載ミドルタワーデスクトップPC（第13世代インテル Core i）【Deep Flex-Rapid】

GPU搭載ミドルタワーデスクトップPC（第13世代インテル Core i）【Deep Flex-Rapid】

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製品特長

  • ■AI・ディープラーニング向けオリジナルモデル「Deep Flex（ディープ・フレックス®）」のエントリーエディション
    「Deep Flex（ディープ・フレックス）-Rapid」は、AI・ディープラーニングの研究や企画・開発における入門から、将来的な応用・実運用までをカバーするファナティックのオリジナルモデルです。
    初期導入コストを抑えるシングル・プロセッサーのマザーボードを採用しGPUカードは最大2基まで搭載できますので、運用にあわせた増設も対応可能です。
    また、GPUカード搭載用スロットは最新のPCI-Express Gen5規格に対応。次世代の高性能GPUカードへの乗り換え時にも本体を買い替える必要はありません。

  • ■第13世代インテル® Core ™i3/i5/i7/i9プロセッサー搭載
    DDR5メモリ、PCI-Express Gen 5対応など革新的なテクノロジーが採用されたインテル最新鋭プロセッサーの第13世代インテル® Core™ iプロセッサーを搭載。i3/i5/i7/i9からの選択が可能です。
    第13世代インテル® Core™ iプロセッサーは、高性能コアのPコア(Performanceコア)と高効率化コアのEコア(Effectiveコア)の2つの種類のCPUコアを搭載し、目的に応じて切り替えるハイブリッドアーキテクチャによって、電力効率の改善とともに性能向上が図られています。
    メモリーはDDR4に加えて後継の高速規格のDDR5をサポートし、4800MH/zの高スループットなメインメモリー環境を提供。PCI-Expressは最新規格のGen 5により、最高32GB/sの高速アクセスと20レーンによってさまざまな周辺機器との高速通信を可能にします。

    第12世代Intel Core iプロセッサー

  • ■NVIDIA® Ada lovelaceアーキテクチャ世代のRTX 6000 Adaを最大2基搭載可能
    142基の第3世代のRTコア、568基の第4世代のTensorコア、18176基の次世代CUDAコアと48GBのグラフィックスメモリとの組み合わせによって、高いパフォーマンスを提供するNVIDIA®RTX 6000 Adaを最大2基搭載可能です。 前世代NVIDIA® AmpereアーキテクチャRTX A6000とのベンチマーク比較を行っていますので、ぜひご覧ください。
    ・NVIDIA RTX 6000 Ada vs RTX A6000 ベンチマーク比較 ～TensorFlow 学習ベンチマーク(ResNet50)～
    NVIDIA RTX A6000

  • ■NVIDIA® Ada LovelaceアーキテクチャGeForce RTX™ 4090も搭載可能
    NVIDIA® Ada Lovelace アーキテクチャを採用し、24GBのGDDR6Xメモリを搭載する、NVIDIA®製のハイエンドグラフィックスカードGeForce RTX™ 4090を1基搭載可能です。TensorFlow学習ベンチマークによるパフォーマンスを、前世代のRTX™ 3090との比較で公開していますのでご覧ください。
    ・NVIDIA RTX 4090 vs RTX 3090 ベンチマーク比較 ～TensorFlow 学習ベンチマーク(ResNet50)～
    NVIDIA RTX 4090 vs RTX 3090 ベンチマーク比較

  • ■オプションのレールキットによりラックマウントして使用可能
    タワー型の筐体はオプションのラックマウントレールキットにより、EIA規格のサーバーラックにラックマウントして使用することも可能。利用状況に応じた設置環境の変更にも柔軟に対応します。サイズは4Uラックマウントサイズです。

    タワー、ラックマウントに対応

  • ■M.2 NVMe SSDほか豊富な拡張スロットで、高い拡張性を提供
    高速ストレージM.2 NVMe SSDスロットのほか、多くのPCI-Expressスロットを搭載していますので十分な拡張性を提供します。
    ・M.2 3x PCI-E 4.0 x4 (2280 only)
    ・Slot 1: 5V PCI 32bit
    ・Slot 2: PCI-E 3.0 x4
    ・Slot 4: PCI-E 5.0 x16
    ・Slot 5: PCI-E 3.0 x4
    ・Slot 7: PCI-E 5.0 x16
    (Slot#4 and Slot#7 can be configured as 16/NA or 8/8)
    ・2.5インチシャドウベイ x1
    ・5インチベイ x2

  • ■AI、ディープラーニング向けに最適化されたOSやコンテナをセットアップ済みで提供可能
    すぐディープラーニングの研究等をすぐご使用いただけるようNVIDIA NGC カタログのコンテナ等をセットアップして提供可能。時間のかかるインストール作業を省略します。 Windows®やUbuntuやRedhatなどのOSのインストール、CUDA、Pytorch、Tensorflowなどのセットアップ代行も行っておりますので、お気軽にご相談ください。
    また、出荷時状態にリカバリーできるディスクオプションもご用意。すぐ元の状態に戻せるので、色々な試行錯誤を実施していただけます。
    ※NVIDIA NGCカタログはAI、ディープラーニング、HPC用途にNVIDIA社が最適化したコンテナをWEB上に公開しており、自由にダウンロードして使用できます。
    ・NVIDIA NGCカタログ
    OSなどのセットアップ対応

構成例 〈カスタマイズもお気軽にご相談ください 〉

モデル名 GPU搭載ミドルタワーデスクトップPC「Deep Flex-Rapid」
CPU 第13世代インテル® Core™ iプロセッサー（i3/i5/i7/i9から選択可） x1
メモリー 64GB (32GBx2) 4800MHz DDR5 UDIMM ※空きスロット2
ストレージ 480GB 2.5インチ SATA SSD x1
RAID なし
チップセット インテル® W680
GPU NVIDIA® RTX™ 6000 ada (A6000 / A5500 / A5000 / A4500 / A4000 他から選択可) x2
グラフィック インテル® UHD グラフィックス 770 ※CPU内蔵グラフィック機能使用時
オーディオ ALC 888S HD Audio
ネットワーク 1GbE 1ポート(RJ45) ※オンボード
2.5GbE 1ポート(RJ45) ※オンボード
標準インターフェース USB 3.2 Gen2 TypeA 3ポート
USB 2.0 2ポート
COM 1ポート
光学ドライブ なし
ケース ミドルタワー型　※別売のレールキットによりラックマウントして使用可
外形寸法(W×D×Hmm) 176 x 468 x 430　※突起部を除く
電源 200Vシングル電源 2000W
OS なし　※Ubuntu 20.04、Windows 11等インストール可能
付属品 1.8m 200V対応 電源コード (PSEマーク取得済み、プラグ形状 IEC C14) 1本
保証内容 1年間 無償センドバック保証

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■アカデミック価格について
ファナティックでは、教育・研究機関に対して、教育や研究の分野に役立つ製品を特別の価格で提供しています。
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