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NVIDIA RTX 6000 Ada vs RTX A6000 ベンチマーク比較 ～TensorFlow 学習ベンチマーク(ResNet50)～

2023.03.17　ベンチマークレポート

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NVIDIA RTX 6000 Ada vs RTX A6000 ベンチマーク比較 ～TensorFlow 学習ベンチマーク(ResNet50)～

2022年秋に取扱いを開始しました、NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャベースの新GPUであるRTX 6000 Adaの学習ベンチマークを行いました。前世代AmpereアーキテクチャベースのRTX A6000との比較で、1基および2基搭載時の結果をご報告いたします。
注）ベンチマーク取得時期にともない、OSやドライバ環境などが異なりますのであらかじめご了承ください。

 

[RTX 6000 Ada／RTX A6000仕様]

	RTX 6000 Ada	RTX A6000
GPUアーキテクチャ	Ada Lovelace	Ampere
CUDAコア	18,176	10,752
Tensorコア	568	336
RTコア	142	84
メモリサイズ	48 GB GDDR6	48 GB GDDR6
メモリバンド幅	960 GB/s	768 GB/s
ディスプレイ ポート	DisplayPort 1.4a x4	DisplayPort 1.4a x4
最大消費電力	300 W	300 W
グラフィックス バス	PCIe Gen 4 x 16	PCIe Gen 4 x 16

 

[総評]
新GPUであるRTX 6000 Adaは前世代のRTX A6000に対し、1基搭載の場合、2基搭載の場合いずれも約1.4倍～約1.5倍のパフォーマンス向上という結果が得られました。また各々2基搭載時には1基搭載時の約2倍の数値となりスケールアウトすることが確認できました。

 

[詳細]

■TensorFlow 学習ベンチマーク（ResNet50）

＜RTX A6000＞
・OS：Ubuntu 20.04.2
・GeForce Driver：465.19.01
・CUDA：11.3.1
・Docker：20.16.tf1.py3

＜RTX 6000 Ada＞
・OS：Ubuntu 22.04.2
・GeForce Driver：530.30.02
・CUDA：12.1
・Docker：23.02.tf1.py3

 

ResNet50（fp16 Batch512）
※画像をクリックすると拡大します。

 

ResNet50（fp32 Batch384）
※画像をクリックすると拡大します。