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【ベンチマーク】NVIDIA GeForce RTX 3090 TensorFlow 学習ベンチマーク(ResNet50)　～RTX 3090 1基から5基 比較 ～

2021.01.06　ベンチマークレポート

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【ベンチマーク】NVIDIA GeForce RTX 3090 TensorFlow 学習ベンチマーク(ResNet50)　～RTX 3090 1基から5基 比較 ～

NVIDIA GeForce RTX 3090を5基搭載可能なモデルのリリースにあわせて、1基～5基搭載時のディープラーニング検証結果を報告します。

[総評]
前回の1基から4基搭載のベンチマークレポートの1基から4基搭載のベンチマークレポート同様、5基搭載の場合でもスケールアウトすることが確認できました。

 

[詳細]

■TensorFlow 学習ベンチマーク（ResNet50）

・OS：Ubuntu 20.04.1 LTS
・GeForce Driver：455.45.01
・CUDA 11.1
・Docker 20.10.0

 

ResNet50 混合精度トレーニング ON
（fp16 Batch192）

 

ResNet50 混合精度トレーニング OFF
（fp16 Batch256）